En los sistemas de visión artificial convencionales, el humano tiene que estudiar las medidas y verificaciones a efectuar sobre una imagen para después explicarle dicho procedimiento a la máquina con un lenguaje matemático o de programación complejo. En los sistemas Neurona Vision de GL Research, el humano tan sólo tiene que verificar y clasificar distintas imágenes y la máquina deduce de forma autónoma los criterios internos a aplicar para que su decisiones sean idénticas a las tomadas por el humano que la ha entrenado.
Esta capacidad de aprendizaje de los sistemas Neurona Vision, que puede ir perfeccionándose de forma progresiva a lo largo del tiempo de servicio de la solución, se basa en el uso intensivo de diferentes modelos de redes neuronales profundas. El empleo de este tipo de redes neuronales artificiales requiere de una potencia de cómputo extrema para poder ser comercialmente eficiente, siendo aquí donde la ventaja tecnológica de GL Research se manifiesta en la solución Neurona Vision.
Nuestra amplia experiencia en diseño de chips de alto rendimiento en escalas micro y nanométricas, unida a nuestra estrecha colaboración con los principales proveedores de estas tecnologías a nivel mundial, no sólo nos permite optimizar totalmente nuestro software de inteligencia artificial para su ejecución usando los más avanzados sistemas de procesado del mercado, sino que nos ha servido también para desarrollar nuestros propios chips aceleradores de visión e inteligencia artificial orientados a aquellas aplicaciones específicas donde se necesita un extra de rendimiento y eficiencia.
De esta forma, los equipos Neurona Vision de GL Research pueden llegar a analizar miles de imágenes por segundo en equipos conectados a la red eléctrica, como aquellos integrados en una cadena de producción industrial, o cientos de imágenes por segundo en equipos alimentados por baterías, como aquellos embarcados en AGVs, drones u otros vehículos de servicio autónomos.